Serge Miranda

Biografía:

Profesor Emérito de Ciencias de Computación en la University Côte d’Azur (UCA) Francia, desde 1983, con PhD en la Universidad de Toulouse, y Máster en la Universidad de California, Los Ángeles, con una Beca IRIA. Director Científico en la ESTIA School of Engineering, Biarritz, Francia. El profesor Miranda ha sido autor y co-autor de más de 150 publicaciones, y ha publicado seis exitosos libros (en francés) sobre Bases de Datos (15 ediciones), con numerosas invitaciones como conferencista (en inglés, francés y español).

Resumen de la Conferencia:

La construcción de un data lake con la variedad de enfoques Big Data (structured/SQL, semi-structured,/RDF unstructured/NO SQL) requiere un framework formal uniforme para manejar estos enfoques en una técnica consistente. Existen dos teorías formales extendiendo la teoría de conjuntos para unificar la variedad de sistemas Big Data: los arreglos asociativos propuesta por el MIT [KEPN2016], y la teoría de la categoría propuesta por Microsoft Research [MEIJ2011], Oracle Research con la University of Helsinki [LU2018]. Esta última es la más prometedora, pero aún necesita investigación complementaria para ser enseñable en torno a un núcleo mínimo de conceptos. Existen dos importantes técnicas: los arreglos asociativos (propuesta por el MIT), basada en matrices, y la teoría de la categoría (Microsoft Research and Oracle Research), basada en grafos. En la conferencia presentaremos estas técnicas y las compararemos en términos de completitud y enseñabilidad.